digital-dream-interview_checklist

🎯 面试流程 Checklist — 小厂 VR/CAVE 程序实习生

目标公司: 沉浸式交互 CAVE 小厂
岗位: Technical Engineering Programmer (Intern)
面试轮次: 小厂通常 1-2 轮（HR 初筛 + 技术面/创始人面合并）

📅 Phase 0: 面试前 3-5 天 — 准备期

🔍 公司与岗位研究

  • 公司官网/社媒：了解最新项目案例、团队规模、合作客户
  • CAVE 技术背景：理解什么是 CAVE 系统（多面投影、追踪眼镜、传感器交互）
  • 产品受众：记住 4 类用户群——Special Needs / Elderly / Youth / Education
  • 技术栈：Unity、Unreal Engine、3DSMAX、C#、ESP32/Arduino 传感器
  • 岗位职责：产品开发 > 软件开发 > 演示汇报 > 测试（记住优先级）

💻 技术准备

  • C# 核心概念复诵（对着镜子说，每条控制在 1-2 分钟）：
    • Class vs Struct（引用类型 vs 值类型，GC 影响，Unity 中 Vector3 为什么是 Struct）
    • GC 工作原理（Gen 0/1/2，VR 90FPS 下如何避免 GC spike）
    • async/await vs Unity Coroutine（区别、UniTask、ConfigureAwait）
    • Interface vs Abstract Class（什么时候用哪个，给具体例子）
    • Observer 模式 / Event System（解耦、Unity 中 ScriptableObject 事件）
    • IEnumerable vs List、LINQ 陷阱（延迟执行、Update 里别用 LINQ）
  • C# 快问快答：
    • using 语句
    • const vs readonly
    • Delegate、Action vs Func
    • Generic constraint
    • String vs StringBuilder
    • NullReferenceException 预防
  • Unity 基础（不要求项目经验，但至少能说）：
    • MonoBehaviour 生命周期（Awake → OnEnable → Start → FixedUpdate → Update → LateUpdate → OnDisable → OnDestroy）
    • ScriptableObject 是什么、为什么用它
    • Prefab、Scene、GameObject-Component 模型
  • VR 性能优化（能说出策略即可）：
    • 90 FPS = 11.1ms/frame 预算
    • CPU 端：Object Pooling、缓存 GetComponent、避免 Find()、Job System + Burst
    • GPU 端：Draw Call Batching、LOD、Occlusion Culling、Single-Pass Stereo
    • VR 特有：Fixed Foveated Rendering、ASW/Motion Smoothing、减少后处理

📖 STAR 故事背熟（每个准备 60s 精简版 + 2min 完整版）

  • 故事 1: Online Exam Platform → 用来说明 C# 深度、OOP 架构、自学能力
    • S: 12 周从零到交付
    • T: 全栈考试平台，含角色认证、计时考试、自动评分
    • A: 拆解学习（先学文档→做原型→读 GitHub 项目→迭代开发）
    • R: 50+ 并发考试、4 级难度评分、讲师评价最高之一
  • 故事 2: Flood Detection (PIC16) → 用来说明嵌入式经验、实时系统思维
    • S: 课程项目，需要多传感器数据融合
    • T: 用受限硬件实现可靠水位检测
    • A: C 语言寄存器级编程、中断处理、SuperCom 调试
    • R: 融合超声波+红外传感器，最小化误报
  • 故事 3: Smart Bakery (IoT) → 用来说明软硬件打通、移动端+硬件整合
    • S: 需要远程监控面包房环境
    • T: Flutter 手机端 + 树莓派后端
    • A: 800ms 实时轮询、乐观 UI、局域网自动发现、分层架构
    • R: 打通移动端-网络-硬件三层
  • 故事 4: 平面设计实习 → 用于回答「为什么实习是设计不是编程」
    • S: 编程实习对文凭生竞争激烈
    • T: 积累职场经验的切入点
    • A: 1 年 deadline 纪律、创意迭代、视觉素养、跨部门沟通
    • R: 职场软技能 + 独立完成 4 个编程项目 = 完整能力包
  • 故事 5: AI LoRA 训练 → 展示自学能力和前沿技术嗅觉
    • S: 自学 AI 模型训练
    • T: 训练 SDXL LoRA 模型
    • A: 自建数据管道（标注+增强）、10 个模型
    • R: 证明跨领域自学能力

🎤 自我介绍打磨

  • 英文版 2 分钟精简（对着手机录音，听回放调整）：
    • 开场：名字+学校+专业+毕业时间 (15s)
    • 为什么对这个岗位感兴趣：编程×创意×硬件交汇点 (15s)
    • 能力匹配：C#/Unity 可转移 → UI/UX 项目 → 硬件桥接 (60s)
    • 收尾：我为什么想来 + 期待深入了解 (20s)
  • 中文版备用：匹配英文版节奏，关键术语保留英文

🖥️ 屏幕分享 & 项目作品集展示准备

小厂面试常要求分享屏幕展示作业/项目——这是你最强武器。别人只能嘴说，你能直接亮代码和运行效果。

展示项目排序（按面试说服力排）

优先级项目展示什么时长
⭐1Online Exam Platform (Blazor/C#)代码架构 + 运行效果3-4 min
⭐2Smart Bakery (Flutter/IoT)移动端 UI + 硬件通信逻辑2-3 min
⭐3Flood Detection (PIC16/C)代码片段 + 原理图/照片1-2 min
⭐4AI LoRA Training (可选)数据管道 + 生成结果截图1 min

每个项目要展示的东西

  • Online Exam Platform — 准备清单：

    • 确保项目能跑：提前 dotnet run 测试，确认数据库连接正常
    • IDE 打开关键文件（预先开好 tab，按以下顺序）：
      1. 项目目录结构（展示 Clean Architecture 分层：Models / Services / Pages / Data）
      2. 一个 Service 类（如 ExamService.cs）——展示依赖注入、接口设计
      3. 一个 Entity/Model（如 ExamQuestion.cs）——展示 OOP 设计
      4. 数据库 Context（AppDbContext.cs）——展示 EF Core 配置
    • 运行效果截图/录屏备份（万一跑不起来）：
      • 学生考试界面（计时 + 答题）
      • 自动评分结果页
      • 管理员后台仪表盘
    • 讲述脚本 (3 min)： 
      [开项目目录] "这是我在 12 周内从零搭建的全栈考试平台，Blazor C# + SQL Server。
代码按 MVC 分层——Models/Pages/Services/Data，每个层只做一件事。

[打开 ExamService.cs] "核心逻辑在 Service 层，所有依赖通过接口注入——比如
IExamRepository 注入 ExamService。我写完这 5000 行代码后最大的体会是：
接口不是为了面试背概念用的，是为了你不改别人的代码也能加新功能。

[打开数据库 Context] "数据库用 Entity Framework Core，我写了 migrations
来管理 schema 变更。线上考试的数据一致性很关键——我用了事务来保证
提交答案和自动评分的原子性。"

[展示运行效果/截图] "最终成果：支持 50+ 并发考试、4 级难度自动评分、
邮件验证、成绩分析仪表盘。讲师评价为最强提交之一。"
    • 标注 1-2 个你觉得写得最好的代码片段（面试官可能让你现场讲解某段代码）

  • Smart Bakery — 准备清单：

    • Flutter 项目能在模拟器/手机上跑
    • IDE 打开关键文件：
      1. lib/main.dart 入口 + 路由
      2. 传感器数据拉取逻辑（展示 800ms polling + 乐观 UI）
      3. 网络层——局域网扫描 / HTTP 通信
      4. 树莓派 Python 后端代码（如果有）
    • 运行效果截图/录屏备份：
      • 实时温湿度仪表盘
      • 风扇/蜂鸣器控制界面
      • App 发现设备的流程
    • 讲述脚本 (2 min)： 
      [打开项目结构] "这是一个完整的 IoT 系统——Flutter 前端 + 树莓派后端，
通过 WiFi 局域网通信。架构分四层：api / models / screens / widgets，
这样 UI 改版时网络层不受影响。

[打开 polling 代码] "数据每 800ms 从树莓派拉一次。我实现了乐观 UI 更新——
用户点按钮立刻看到反馈，而不是等服务器返回。这跟游戏开发的
responsive feedback 原则一样。

[展示运行效果] "这是实机运行画面——温度数据实时刷新，控制指令即时生效。
这个项目证明了我不只是写代码，我能把手机、网络、硬件打通成完整系统。"

  • Flood Detection — 准备清单：

    • 准备材料：
      • 核心 C 代码片段（传感器轮询、数据融合、中断处理）
      • 硬件照片/连线图/原理图
      • SuperCom 调试输出截图（证明你真的 debug 过底层）
    • 讲述脚本 (1-2 min)： 
      [打开代码片段] "这是 PIC16 上的 C 代码——368 字节 RAM，4MHz 时钟。
这个函数在定时器中断里轮询超声波和红外传感器，做数据融合来减少误报。

[展示硬件照片] "这是实物的连线——超声波和红外同时工作。为什么用两个传感器？
因为任何一个单独用都会误触发——超声波对软表面反射差，红外被水汽干扰。
两个互补才能可靠检测。

这段经历让我学到了：帧率不是游戏引擎才有的概念。单片机上的传感器轮询频率、
中断优先级、处理延迟——跟 VR 里 11ms 帧预算是一回事。都是硬实时约束。"

  • AI LoRA Training（时间允许才展示，或面试官问到时拿出来）：

    • 数据管道截图（标注+增强流程）
    • 生成效果对比（原图 vs LoRA 输出）
    • 一句话概括：「自建数据管道训练 10 个 SDXL LoRA 模型，全过程自己摸索的」

桌面环境整理（面试前必须做！）

  • 干净桌面：
    • 桌面图标清理到最少（或者全部隐藏）
    • 壁纸用纯色/简洁（不要卡通/游戏/女友照片）
  • 关闭不相关应用：
    • 微信/QQ/Telegram/Discord → 关掉！弹消息会死
    • 音乐播放器/视频 → 关掉
    • 个人社交媒体 → 关掉所有 tab
  • 浏览器准备：
    • 只保留 GitHub（你的个人主页 + 项目 repo）和项目相关页面
    • 关闭所有无关 tab（尤其是 YouTube / B站 / 个人社交）
    • 书签栏整理干净
    • 地址栏历史建议关闭（防止输入时弹出尴尬内容）
  • IDE 准备：
    • VS Code / Rider / Visual Studio 打开所有待展示项目
    • 每个项目预先打开要讲的 3-4 个关键文件（tab 排好序）
    • 关闭其他不相关项目的 workspace
    • IDE 字体调大一点（分享屏幕时别人可能看不清小字）
    • 状态栏/插件栏清理到最简
  • 终端准备：
    • 开一个新终端窗口，确保 cd 到项目根目录
    • 历史记录清掉或者不用担心（至少别显示 rm -rf / 之类的东西）
  • 文件管理器：
    • 确认项目路径好找，不要翻半天文件夹

技术备份方案

  • Plan A（理想）：实时跑代码 + 展示效果
  • Plan B（备份）：预先录好 30-60s 的运行效果 MP4/GIF，放在同一目录
  • Plan C（兜底）：准备高清截图（全屏 1080p），至少每个项目 3-5 张
  • Plan D（救命）：GitHub README 里的截图——只要 GitHub 能打开你就有东西展示
  • 所有备份文件放在一个文件夹，命名为 interview_backup，桌面建快捷方式

⚠️ 绝对不要展示的东西

  • ❌ 包含个人隐私的文件/照片
  • ❌ 只有骨架没有内容的半成品项目（除非你能讲清楚）
  • ❌ 从教程复制粘贴但自己没理解的代码（面试官会让讲，讲不出来很致命）
  • ❌ 混乱的 commit 记录（如 commit message 写 “asdf” / “fix” x100）
  • ❌ 含敏感信息的配置文件（API key、数据库密码等）
  • ❌ 盗版软件/破解工具
  • ❌ 其他人的项目你 fork 了但没改过的
  • ❌ 浏览器收藏夹里的奇怪内容

演示节奏与话术

  • 面试官说「分享一下你的项目」时：
    • ✅ “好的，我先从最有代表性的开始——一个全栈考试平台，5000+ 行 C# 代码。”
    • ✅ 主动引导节奏：先说背景→展示代码→展示效果→总结收获
    • ❌ 不要问「你想看哪个？」——你是导游，不是菜单
  • 切换项目时：
    • ✅ “考试平台展示的是我的全栈能力。下一个项目我想展示我的 IoT/硬件整合能力——一个 Flutter + 树莓派的智能系统。”
    • ✅ 项目之间有逻辑串联（全栈 → IoT → 嵌入式 → AI），不要跳跃
  • 遇到 Bug / 跑不动时：
    • ✅ “这个 demo 环境可能跟开发环境有些差异——我准备了录屏效果，可以看一下实际运行的样子。”
    • ✅ 自然切换到 Plan B，不要慌张
    • ❌ 不要当场 debug 超过 30 秒——浪费时间 + 显得不专业
  • 面试官追问某段代码时：
    • ✅ 精准定位到那个函数/类，先讲设计意图再讲实现
    • ✅ “这段代码我当时的选择是 X 而不是 Y，因为考虑到 Z……”
  • 整体时间控制：
    • 全部展示控制在 8-10 分钟内
    • 如果面试官特别感兴趣，可以让某个项目延伸；否则按计划走
    • 留至少 5 分钟给面试官提问/追问代码细节

📋 反问问题准备

  • 技术方向（至少准备 3 个）：
    • “你们用 Unity 哪个版本？渲染管线是 URP/HDRP/Built-in？”
    • “团队怎么做依赖注入？Zenject、VContainer 还是手动？”
    • “VR 项目遇到过最头疼的性能瓶颈是什么？最后怎么解决的？”
  • 团队与成长（至少准备 2 个）：
    • “新人 onboarding 是什么流程？会从修 bug 开始还是有入门项目？”
    • “代码审查怎么做的？我很想从 senior 的反馈中学习。”
  • 项目方向（至少准备 1 个）：
    • “目前有没有正在进行的、面向 special needs 或 elderly 的项目？我对这块特别感兴趣。”

🧳 后勤准备

  • 确认面试时间、地点（线上/线下）、面试官名字
  • 如果是线下：提前踩点路线，预留 30 分钟 buffer
  • 如果是线上：提前测试摄像头、麦克风、网络；备好 Zoom/Teams 链接
  • 装备：电脑+充电器、手机（开 GitHub）、纸质简历 2 份、笔记本+笔
  • 着装：小厂一般 smart casual（整洁有领，不用西装）

🌅 Phase 1: 面试当天 — 临场准备

面试前 2 小时

  • GitHub 打开：准备好 4 个项目 repo，确保 README 清晰
  • 快速复习：看一遍 C# 核心概念的要点卡片（不要死记，理解逻辑）
  • 状态调整：喝杯水、深呼吸、别喝太多咖啡（紧张+咖啡=手抖+话多）

面试前 30 分钟

  • 到达现场 / 进入线上会议室：先到 5-10 分钟，不要太早（给面试官压力）
  • 观察环境：线下看公司氛围（工位、设备、白板上的架构图）；线上看背景
  • 设备检查：关掉通知、静音手机、确保网络稳定
  • 🖥️ 屏幕分享预检：
    • 测试屏幕分享功能（Zoom/Teams/腾讯会议）：确认对方能看到你的画面，不是黑屏
    • 确认分享模式：选「分享整个屏幕」还是「分享单个窗口」——推荐单个窗口，切换应用不会露桌面
    • IDE 已打开所有项目，要展示的 tab 按顺序排好（不要现场翻文件）
    • 浏览器只保留 GitHub + 项目 README
    • 关闭所有通知（Mac 开勿扰模式，Windows 开专注助手）
    • 断开蓝牙耳机/音箱（避免屏幕分享把音频也切走导致听不到面试官说话）
    • 手机静音 + 屏幕朝下放（即使线上也做，养成习惯）
  • 心理暗示：这家是小厂，他们不是在找完美候选人，而是在找「能干活+好相处」的人。你展示代码的那一刻，已经赢了 90% 的候选人——因为他们只会说，你能亮出来。

🎬 Phase 2: 面试进行中

Stage 1: 暖场 & 自我介绍 (前 5 分钟)

  • 寒暄自然：微笑、眼神接触、简短回应。不要急着进入「推销模式」。
  • 自我介绍 (控制在 2 分钟)：
    • ✅ 从 C# 经历切入（这是他们最关心的）
    • ✅ 串联项目经验到岗位需求（不要只是背简历）
    • ✅ 结尾点明为什么对这个公司/领域感兴趣
    • ❌ 不要说「我是学生，经验不多」
    • ❌ 不要背诵（自然讲，允许小停顿）

Stage 2: 屏幕分享 — 项目展示 (8-10 分钟)

自我介绍结束后，面试官通常会说「分享一下你做过的项目吧」。这就是你的高光时刻。

启动分享

  • 「好的，我共享一下屏幕」——回答干脆，不要犹豫
  • **选择「分享单个窗口」**而非整个桌面（防止弹通知/切错应用）
  • 第一个画面：IDE 打开的项目目录结构（让面试官第一眼看到你的代码组织能力）

展示顺序 & 节奏

  • 项目 1: Online Exam Platform (3-4 min)
    • 先展示项目目录结构（“这里是 Models/Services/Pages/Data 四层”）
    • 打开 1 个 Service 类（“核心逻辑在 Service 层，通过接口注入”）
    • 打开数据库 Context（“EF Core 管理 schema 变更”）
    • 切换到运行效果或截图（“最终交付成果：50+ 并发、4 级评分”）
  • 项目 2: Smart Bakery IoT (2-3 min)
    • 展示 Flutter 分层目录（api / models / screens / widgets）
    • 打开 polling 代码（“800ms 实时轮询 + 乐观 UI 更新”）
    • 展示运行效果或截图（“手机端实时控制树莓派硬件”）
  • 项目 3: Flood Detection (1-2 min)
    • 打开核心 C 代码片段（“PIC16 中断驱动的传感器数据融合”）
    • 展示硬件照片/示意图（“超声波 + 红外互补，减少误报”）
  • 项目 4: AI LoRA（时间允许或面试官问到时，1 min）
    • 展示数据管道 + 生成效果对比图

演示中的注意事项

  • 讲解节奏：背景(15s) → 代码(60s) → 效果(30s) → WHY it matters(15s)。每个项目闭环。
  • 面对屏幕，但偶尔看摄像头：让面试官感到你在和他交流，而不是自言自语
  • 遇到代码跑不动：不慌，15 秒内切换到截图/录屏——“我准备了运行效果的截图”
  • 面试官打断/追问：立刻停下来回答，不要坚持走完流程。追问 = 感兴趣，是好事。
  • 收起屏幕分享：展示完毕后说”我先停止共享屏幕”，然后回到正常的面试对话

常见追问 & 应对

追问应对
「这段代码为什么这样写？」先讲设计意图，再讲实现。如果重来会怎么改进。（展示反思能力）
「你这个项目中遇到最大的挑战是什么？」结合 STAR 故事，挑一个具体的技术难题（如并发考试的状态同步、PIC16 内存溢出等）
「团队做的还是你一个人做的？」诚实回答（这些主要是个人项目）。如果是学校项目，说清楚自己负责的模块。
「代码我能看看 GitHub 吗？」“当然，稍后我把链接发给你。也欢迎随时看 commit 记录了解开发过程。“

Stage 3: 技术考察 (15-25 分钟，核心环节)

小厂技术面特点是实用导向：不问八股文，而是「你遇到这个问题会怎么解决」。

  • C# 基础（一定会问）：
    • 准备好 Class vs Struct 的完整答案 + Unity 实例
    • 准备好 GC 答案 + VR 帧率影响 + 优化策略
    • 准备好 async/await vs Coroutine 对比
  • OOP 设计：
    • Interface vs Abstract Class + 游戏开发中的实例
    • Observer 模式 / Event System
  • 可能出现的现场题：
    • 「设计一个 VR 物体抓取系统，你会怎么搭建代码架构？」→ 用组件化思路（HandTracker / Grabbable / HandPoseController）
    • 「你之前没做过 Unity，MonoBehaviour 生命周期画一下？」→ Awake-Start-Update 顺序
  • 不知如何回答时：
    • ✅ 「这个我不太确定，但根据我理解的相关概念，我会这样去思考……」
    • ❌ 不要说「我不知道」就停住

Stage 4: 行为面试 (10-15 分钟)

小厂特别看重「能不能融入团队」和「学习态度」。

  • 高频问题 & 预备故事：
问题用哪个故事
「你最大的项目是什么？」Online Exam Platform（C# 深度 + 全栈）
「你做过硬件/嵌入式？对 VR 有什么帮助？」Flood Detection（实时思维 + 性能意识）
「你实习是做平面设计，怎么转编程？」平面设计实习故事（软技能 + 独立项目）
「你没用过 Unity 凭什么胜任？」自学轨迹 + C# 可转移 + 上手快
「你最大的缺点是什么？」过度深入实现细节 → 现在先确认需求再写代码
「有经验的人也在申请，为什么选你？」跨领域思维 + 无坏习惯 + 成长曲线陡 + cost-value ratio
  • 你的回答风格：
    • ✅ 用 STAR 框架，但不要机械背诵
    • ✅ 结尾给数据或结果（更有说服力）
    • ✅ 如果面试官追问，自然扩展细节
    • ❌ 不要每个问题都用同一个故事

Stage 5: 你问他们 (5-10 分钟)

小厂面试官期待你有问题——这说明你真的想了解，不是海投。

  • 先问技术（体现专业度）：
    • 「你们用 Unity 哪个版本？渲染管线是 URP/HDRP/Built-in？」
    • 「团队怎么做 CI/CD 和测试？」
  • 再问团队（体现求职动机）：
    • 「新人 onboarding 流程是什么样的？」
    • 「代码审查会怎么做？」
  • 最后问项目（体现兴趣）：
    • 「目前做的项目里，技术上最有挑战的是哪个部分？」
  • 不要问：
    • ❌ 薪资福利（小厂 HR 面或 offer 阶段再聊）
    • ❌ 「公司是做什么的？」（说明没做功课）
    • ❌ 可以 Google 到的基础信息

Stage 6: 收尾 (2 分钟)

  • 面试官说「还有什么问题吗」：简短再问 1 个，然后自然结束
  • 结束时表达：感谢时间 + 再次强调对这个岗位的兴趣 + 期待后续
  • 礼貌离开：线下面试离开时感谢接待你的人（不一定是面试官）

📬 Phase 3: 面试后 — 跟进

面试后 24 小时内

  • 发送感谢邮件 (Thank-you note)： 
    主题：Thank you — [你的名字] — [岗位名称] Interview

Hi [面试官名字],

Thank you for taking the time to speak with me about the [岗位] role.
I really enjoyed learning about [提到一个面试中聊到的具体项目/话题].

After our conversation, I'm even more excited about the opportunity to
contribute to [公司名字] — especially [提到一个你特别感兴趣的方面].

Please don't hesitate to reach out if you need any additional information.

Best regards,
[Your name]
  • 复盘记录：
    • 回答了哪些技术问题？哪个答得不好？（查漏补缺）
    • 面试官对什么话题反应积极？（二面可重点准备）
    • 问了哪些问题？他们怎么回答的？（帮助你判断这家公司是否适合你）

等待期 (3-7 天)

  • 1 周后没有回复：发一封简短跟进邮件 
    Hi [面试官名字],

Just wanted to follow up on the [岗位] role interview from [日期].
I remain very interested in the position and would be happy to provide
any additional information you might need.

Thank you again for your time.
Best,
FENG YILANG
  • 继续准备：小厂可能还有二面（创始人/CTO），不要干等，继续刷 C# 题

⚠️ 小厂面试特别注意事项

小厂特点你的策略
面试流程不标准化灵活应对，可能临时加人、换地点、改形式
面试官可能是创始人/CTO不要只谈技术，也聊聊你为什么对这个领域有热情
看重「上手就能干活」强调自学能力和短 ramp-up 周期（「我用 12 周从零到交付 Blazor 平台」）
团队小，文化匹配很重要展现好相处、愿意学、不挑活的 attitude
可能当场给口头 offer冷静：先确认工作内容、实习期、是否有转正机会
不一定有 HR问薪资时注意方式（见 Stage 5），确认入职流程和材料

🚨 红线：绝对不能说/做的

  • ❌ 「我没用过 Unity / 我没经验」（改成「我还没在 Unity 上发布过项目，但我研究了它的架构……」）
  • ❌ 「那只是学校项目」（改成「那是一个我用 production 标准对待的学术项目」）
  • ❌ 「我学得很快」（太虚，改成具体数字：「我用 12 周从零到交付全栈平台」）
  • ❌ 「我会努力工作的」（太虚，改成「这是我的 GitHub，你可以看到提交记录，我持续交付而非截止日前赶工」）
  • ❌ 「我不知道」（停住了）（改成「这个我不确定，但根据相关概念我会这样思考……」）
  • ❌ 抱怨学校、老师、同学、前任雇主
  • ❌ 问什么时候可以晋升 / 涨薪（这是 intern 面试）
  • ❌ 面试中看手机（除非是展示 GitHub）
  • ❌ 屏幕分享时：露桌面（用单个窗口分享）；展示别人 fork 的项目当自己的；现场 debug 超过 30 秒；展示含 API key/密码的代码

✅ 最终检查清单

面试前一天晚上，逐项打勾：

  • STAR 故事 4-5 个，每个有 60s 精简版
  • 自我介绍（英文）对着镜子/录音练过 3 次
  • C# 6 个核心概念能不看笔记讲出来
  • Unity 生命周期、ScriptableObject、性能优化策略能说出来
  • 准备了 5+ 个反问问题
  • GitHub 项目 README 清晰，代码能打开
  • 屏幕分享准备：
    • 4 个项目按顺序排好（Exam Platform → Smart Bakery → Flood Detection → AI LoRA）
    • 每个项目的 IDE 已预先打开关键文件 tab
    • 每个项目有运行截图/录屏备份（存在 interview_backup 文件夹）
    • 桌面清理干净，无关应用全关，通知全关
    • 练习过至少 1 次「边讲解边滚动代码」的节奏
  • 感谢邮件模板已准备好（面试结束后立刻发送）
  • 面试时间/地点/方式确认无误
  • 路线/设备已检查
  • 着装已准备

最后的心态：你面试的是小厂 intern 岗。他们不是在找完美的 Unity 专家——因为那样的候选人不会来面 intern。他们在找的是：C# 扎实 + 学得快 + 跨领域（硬件/嵌入式/Al） + 好相处 + 对这个领域真有热情的人。这恰好就是你。Go kill it. 🚀

Immersive CAVE Programmer Intern Interview | May 2026

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